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| Date | 23/08/31 14:24:39 |
| Name | [익명] |
| Subject | 부트캠프 수료하고 개발자로 취업했읍니다 |
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30대 초반 문과 출신이고, 이커머스 기업의 ML 엔지니어 직군입니다. 관련 교육을 받기 시작한건 작년 10월부터고, 중간에 2번 정도 옮기고 수료한 교육은 올해 3월 초부터 8월 초까지 5개월 과정이었습니다. 아직 출근 못해서 회사 생활에 관한건 답변이 불가능합니다 ㅎㅎㅎ 0
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저는 코딩이나 개발 자체가 아예 처음이었습니다. 통계학과라서 R이나 SAS는 좀 해보긴했는데 그걸 코딩이라고 할 순 없어서ㅋㅋㅋ
부트캠프에 부정적인 시선이 많은게 이해가 됩니다. 대부분은 커리큘럼도 이상하고 강사나 수강생 수준도 별로거든요. 저는 굉장히 빨리, 원하던 좋은데에 잘 취업한 편이라 특별히 어려운 점은 없었습니다. 물론 서류 합격률 자체는 처참했어요. 몇 안되는 면접에서는 부트캠프 출신이라서 부정적으로 본다는 느낌은 못 받았습니다. 부정적으로 보는데는 애초에 서류에서 걸러서 그런게 아닌가 싶고..
부트캠프에 부정적인 시선이 많은게 이해가 됩니다. 대부분은 커리큘럼도 이상하고 강사나 수강생 수준도 별로거든요. 저는 굉장히 빨리, 원하던 좋은데에 잘 취업한 편이라 특별히 어려운 점은 없었습니다. 물론 서류 합격률 자체는 처참했어요. 몇 안되는 면접에서는 부트캠프 출신이라서 부정적으로 본다는 느낌은 못 받았습니다. 부정적으로 보는데는 애초에 서류에서 걸러서 그런게 아닌가 싶고..
처음엔 한달 정도 기초 이론을 배웁니다. 수학이나 딥러닝 기본 개념, 라이브러리 사용법 같은걸 배워요.
그리고 트랙별로(NLP, CV, RecSys) 나눠서 이론 수업 + 대회 3~4개를 진행합니다. 수업은 논문 설명 및 구현 위주고 엔지니어링이나 실제 산업에서의 적용 사례 같은 것도 종종 배우고요. 대회는 캐글 형식의 팀 대회라고 보시면 됩니당.
마지막 한달은 자유 주제로 팀 프로젝트 했어요.
회사 들어가서는 추천 알고리즘 개발하는 직무를 맡기로 했습니다.
그리고 트랙별로(NLP, CV, RecSys) 나눠서 이론 수업 + 대회 3~4개를 진행합니다. 수업은 논문 설명 및 구현 위주고 엔지니어링이나 실제 산업에서의 적용 사례 같은 것도 종종 배우고요. 대회는 캐글 형식의 팀 대회라고 보시면 됩니당.
마지막 한달은 자유 주제로 팀 프로젝트 했어요.
회사 들어가서는 추천 알고리즘 개발하는 직무를 맡기로 했습니다.
저는 AI 관련 교육이라 다른 부캠과는 좀 다를 수 있다는걸 감안해주세요 ㅎㅎㅎ
1. 언어와 라이브러리는 어떤 걸 다루시나요?
파이썬 썼고 기본적인 데이터사이언스 및 ML 관련 라이브러리(pandas, numpy, scikit-learn, pytorch 등)에 프로젝트 때는 fastapi로 백엔드했습니다.
2. 개발환경은 어떻게 되시나요? (하드웨어, os, idle, 가상환경 등..)
로컬에서 작업할때는 외장 글카 달린 윈도우 노트북으로 작업했습니다.
주로 vs code 사용했고, 가상환경은 conda나 poetry ... 더 보기
1. 언어와 라이브러리는 어떤 걸 다루시나요?
파이썬 썼고 기본적인 데이터사이언스 및 ML 관련 라이브러리(pandas, numpy, scikit-learn, pytorch 등)에 프로젝트 때는 fastapi로 백엔드했습니다.
2. 개발환경은 어떻게 되시나요? (하드웨어, os, idle, 가상환경 등..)
로컬에서 작업할때는 외장 글카 달린 윈도우 노트북으로 작업했습니다.
주로 vs code 사용했고, 가상환경은 conda나 poetry ... 더 보기
저는 AI 관련 교육이라 다른 부캠과는 좀 다를 수 있다는걸 감안해주세요 ㅎㅎㅎ
1. 언어와 라이브러리는 어떤 걸 다루시나요?
파이썬 썼고 기본적인 데이터사이언스 및 ML 관련 라이브러리(pandas, numpy, scikit-learn, pytorch 등)에 프로젝트 때는 fastapi로 백엔드했습니다.
2. 개발환경은 어떻게 되시나요? (하드웨어, os, idle, 가상환경 등..)
로컬에서 작업할때는 외장 글카 달린 윈도우 노트북으로 작업했습니다.
주로 vs code 사용했고, 가상환경은 conda나 poetry 사용했습니다.
대회때는 부캠 쪽에서 제공해준 v100 달린 빵빵한 서버 썼습니다.
3. 부캠에서 cs지식 (자료구조, 알고리즘, 통신, 어셈블리, 설계디자인 등?) 은 어느 정도로 가르쳐주나요?
여기서는 거의 안 배웠습니다만, 교육과정마다 많이 다를거에요.
4. 전공자(컴공이나 관련 학과) 휴학, 졸업하고 부캠 오는 비율도 많나요?
네 좀 있습니다. 체감상 한 2~30% 정도?
5. 부트캠프 지원하시는 데에 준비하신 건 있으셨나요?
이것도 부캠마다 많이 달라요. 제가 수료한데는 ai 관련 필기 + 코딩테스트(2회)가 선발과정에 있어서 준비했습니다.
면접을 보는데도 있고, 별다른 선발과정이 없는 경우도 있습니다.
1. 언어와 라이브러리는 어떤 걸 다루시나요?
파이썬 썼고 기본적인 데이터사이언스 및 ML 관련 라이브러리(pandas, numpy, scikit-learn, pytorch 등)에 프로젝트 때는 fastapi로 백엔드했습니다.
2. 개발환경은 어떻게 되시나요? (하드웨어, os, idle, 가상환경 등..)
로컬에서 작업할때는 외장 글카 달린 윈도우 노트북으로 작업했습니다.
주로 vs code 사용했고, 가상환경은 conda나 poetry 사용했습니다.
대회때는 부캠 쪽에서 제공해준 v100 달린 빵빵한 서버 썼습니다.
3. 부캠에서 cs지식 (자료구조, 알고리즘, 통신, 어셈블리, 설계디자인 등?) 은 어느 정도로 가르쳐주나요?
여기서는 거의 안 배웠습니다만, 교육과정마다 많이 다를거에요.
4. 전공자(컴공이나 관련 학과) 휴학, 졸업하고 부캠 오는 비율도 많나요?
네 좀 있습니다. 체감상 한 2~30% 정도?
5. 부트캠프 지원하시는 데에 준비하신 건 있으셨나요?
이것도 부캠마다 많이 달라요. 제가 수료한데는 ai 관련 필기 + 코딩테스트(2회)가 선발과정에 있어서 준비했습니다.
면접을 보는데도 있고, 별다른 선발과정이 없는 경우도 있습니다.
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